Veelgestelde vragen (FAQ)
Registratie
Inschrijven is heel eenvoudig. Ga naar onze cursuskalender en kies de cursus waarin je geïnteresseerd bent. Selecteer de gewenste betalingsmethode en voltooi je registratie. Je ontvangt een bevestiging per e-mail.
Er wordt automatisch een account voor je aangemaakt en je ontvangt ook een automatische e-mail om het wachtwoord voor de online leeromgeving in te stellen.
Je kunt kosteloos annuleren tot twee maanden voor aanvang van de cursus. Daarna gelden onze algemene voorwaarden. Klik hier voor de voorwaarden.
Ja, dit is mogelijk. Een optie is gratis en natuurlijk niet bindend. We reserveren een plek voor je in de gewenste cursus. Na 2 weken, of wanneer de groep het maximum aantal studenten nadert, nemen we contact met je op om te bespreken of we je optie kunnen omzetten in een definitieve inschrijving.
Na je inschrijving ontvang je van ons een bevestigingsmail. Ongeveer een week voor de start ontvang je een e-mail met meer informatie over je cursus.
Nog niets ontvangen? Controleer dan ook je spam-inbox. Nog steeds geen e-mail van Amsterdam Data Academy? Voel je vrij om contact met ons opnemen.
Dit hangt af van de situatie. In sommige gevallen is het mogelijk om je cursus te wijzigen. We vragen je vriendelijk om contact op te nemen met de klantenservice voor verdere hulp.
Dit is zeker mogelijk. Vanaf een relatief klein aantal deelnemers is het voor ons al haalbaar om een programma op maat te maken voor jouw team. Neem voor meer informatie contact met ons op via de klantenservice.
Betaling
Je kunt kiezen uit verschillende betaalmethoden, waaronder: iDEAL, factuurbetaling, PayPal en creditcard.
Als je tijdens de registratie de betaalmethode 'factuur' hebt geselecteerd, ontvang je direct na de registratie een factuur via e-mail. We hanteren een betalingstermijn van 14 dagen. Na ontvangst van de betaling ontvang je verdere informatie over de start van je cursus.
Betaling in termijnen is mogelijk voor cursussen vanaf €1.000. De termijnen worden verdeeld in twee gelijke delen: één voor aanvang van het programma en één halverwege de cursus.
Graag contact met ons opnemen om eventuele vragen te bespreken.
Vanaf 1 januari 2022 is deze regeling gewijzigd. Bepalend is of je studiekosten maakt als ondernemer of als individu. Als je als individu kosten maakt voor activiteiten zoals een hobby, toekomstig beroep of functie, zijn deze kosten vanaf 2022 niet meer automatisch aftrekbaar voor de inkomstenbelasting.
Opmerking: Voor ondernemers of personen met inkomsten uit ander werk is er geen verandering. Bedrijfsgerelateerde studiekosten zijn nog steeds (gedeeltelijk) aftrekbaar van de winst, maar er gelden bepaalde voorwaarden.
Vanaf 1 juli 2023 is het niet meer mogelijk om met je STAP-budget aan onze cursussen deel te nemen.
We hopen dat er in 2024 een alternatief wordt geïntroduceerd.
Daarnaast zijn wij een erkende opleider voor het UWV. Hierdoor is het mogelijk om voor onze cursussen gebruik te maken van studiebudgetten van het UWV. Neem voor meer informatie over de mogelijkheden contact op met je persoonlijke contactpersoon bij het UWV.
Ja, kijk voor meer informatie over deze optie op de website van DUO: https://duo.nl/particulier/levenlanglerenkrediet/
Kies 'factuur' als betalingsmethode tijdens de registratie. Vul de volledige bedrijfsgegevens in voor het factuuradres. Je ontvangt een bevestiging en een factuur in je inbox. Je kunt de factuur doorsturen naar je werkgever; na ontvangst van de betaling ontvang je van ons verdere informatie over je cursus.
We bieden een 10% korting op al onze cursussen voor medewerkers van non-profitorganisaties. Als je gebruik wilt maken van dit aanbod, kun je contact met ons opnemen.
Informatie over onze cursussen
Amsterdam Data Academy is de toonaangevende opleider in Nederland voor data en AI. Sinds de oprichting in 2018 hebben we bijna 1.500 studenten opgeleid. Je kunt kiezen uit verschillende programma's op het gebied van data science, data engineering en AI. Ons team van docenten heeft ruime ervaring met het toepassen van data-oplossingen in verschillende branches. Door onze unieke blended learning-aanpak kun je op je eigen tempo studeren en is er altijd een docent beschikbaar om je te helpen bij de cursus.
Voor elke cursus hebben we een toegewijde docent die een expert is op het specifieke gebied van de cursus. Voor meer informatie over onze docenten kun je klikken op hier.
Natuurlijk helpen we je graag bij het vinden van de training die past bij jouw niveau en leerdoelen. Boek direct je persoonlijke (online) adviesgesprek hier. Dit consult is gratis en geheel vrijblijvend.
Na het succesvol afronden van de cursus ontvang je van ons een certificaat en een link om het certificaat toe te voegen aan je LinkedIn profiel.
Je kunt het certificaat verkrijgen door alle onderdelen in de leeromgeving als 'voltooid' te markeren. Het certificaat kan dan worden gedownload van het online leerplatform, rechts bovenaan de pagina onder de betreffende cursus.
De link om je certificaat toe te voegen aan je LinkedIn profiel wordt automatisch naar je e-mail gestuurd.
We bieden verschillende cursussen voor verschillende niveaus. Of je nu voor het eerst met data werkt of er dagelijks mee te maken hebt, er is altijd een geschikte cursus voor jou. Bekijk het overzicht van de verschillende cursussen die we aanbieden hier.
Al onze cursussen en trainingen uit het open aanbod kunnen op maat worden aangepast en specifiek worden georganiseerd voor jouw team of organisatie, op de door jouw gewenste locatie en tijden. Daarnaast bieden wij ook volledig op maat gemaakte programma’s, geheel afgestemd op jouw voorkeuren. Lees meer over onze in-company mogelijkheden hier.
Al onze docenten zijn tweetalig en spreken zowel Nederlands als Engels. Live sessies worden in het Nederlands gegeven, maar we schakelen over naar het Engels als er niet-Nederlandstalige studenten deelnemen.
Natuurlijk is het mogelijk om vragen in het Nederlands te stellen als je dat prettiger vindt.
Absoluut, al onze cursussen zijn ontworpen voor deelnemers zonder voorkennis van het onderwerp. Als dit verschilt voor een specifieke cursus, wordt dit vermeld in de beschrijving. We beginnen bij de basis op dag één en bouwen de inhoud stap voor stap op.
Als je niet zeker bent over je keuzes en je hebt advies nodig, maak dan een afspraak voor een gratis en vrijblijvend gesprek met een van onze studieadviseurs.
We hebben verschillende bootcamp programma's , waarbij je niet alleen een flink deel van de theorie behandelt, maar ook een praktijkopdracht uitvoert bij een bedrijf. Zo ben je goed voorbereid om zelfstandig aan de slag te gaan op het gebied van data.
De gemiddelde studiebelasting voor onze programma's ligt tussen de 4 en 8 uur per week. Dit maakt het gemakkelijk beheersbaar naast andere verplichtingen.
Een schatting van het totale aantal studie-uren vind je in elke cursusbeschrijving.
Blended learning
Je volgt onze cursussen online. Door onze unieke blended learning-aanpak maximaliseer je het leerproces in minimale tijd. Dit betekent dat verschillende lesmethoden worden gecombineerd in onze cursussen. In onze speciale online leeromgeving vind je opgenomen videocolleges waarin de theorie wordt uitgelegd. Wekelijks woon je live sessies bij en vervolgens werk je zelfstandig aan huiswerkopdrachten om de theorie in de praktijk toe te passen. Tot slot is er een docent beschikbaar om je te helpen bij vragen en om je eindopdracht te evalueren.
Als je je eigen startpunt wilt kiezen en de cursus in je eigen tempo wilt doorlopen, kun je kiezen voor de individuele leermethode.
Als je deze cursus liever samen met een klas/groep volgt, kun je kiezen voor de optie 'Groep'.
Dit houdt in dat je wekelijks live sessies bijwoont met je collega-deelnemers.
Online leeromgeving
Na registratie krijg je automatisch toegang tot de online leeromgeving met het e-mailadres dat je hebt gebruikt om je bestelling te plaatsen. Na het plaatsen van je bestelling ontvang je een e-mail om je wachtwoord in te stellen. Controleer ook altijd je spamfolder.
Geen e-mail ontvangen? Selecteer 'wachtwoord vergeten' en u ontvangt per e-mail een link om het wachtwoord opnieuw in te stellen. Als het probleem zich blijft voordoen, kunt u contact met ons opnemen.
U kunt inloggen op ons online leerplatform hier. Je vindt deze link ook rechtsboven op elke pagina van onze website.
Je hebt toegang tot het leerplatform tot een jaar na je registratie. Gedurende deze periode kun je het cursusmateriaal en de presentaties bekijken.
Op deze pagina, selecteer 'wachtwoord vergeten' en je ontvangt per e-mail een link om je wachtwoord opnieuw in te stellen. Gebruik het e-mailadres dat bij je bestelling hoort.
Als het probleem aanhoudt, kunt u contact met ons opnemen.
Yes. If you need more time to complete your course or bootcamp, you can request an extension of your access.
We currently offer the following extension options:
6 months extension – €499
12 months extension – €799
An extension gives you continued access to:
All course content and updates
Assignments and learning materials
The online learning environment
If you would also like additional personal guidance, you can book 1-on-1 coaching sessions separately:
€100 per session
€400 for a bundle of 5 sessions
To request an extension, please contact us at support@amsterdamdataacademy.com. We’ll help you choose the option that best fits your situation.
Privacy
Hulp bij je studiekeuze?
If you’re unsure which program matches your background or career goals, we strongly recommend booking a free study advice call.
During this call, we’ll discuss:
Your current role and experience
Your career ambitions
How AI or data fits into your work
Which learning path makes the most sense for you
Book your free study advice call here:
Studieadvies
Not necessarily.
Beginner-level courses and bootcamps do not require prior programming or AI experience.
We start from fundamentals and gradually build up practical skills.
For more technical programs, basic familiarity with data or programming is helpful but not required.
If you’re unsure whether your background is sufficient, a study advice call is the fastest way to check.
If your goal is to apply AI in a business context, advise clients, or work with AI tools without heavy coding, we recommend:
Applied AI Bootcamp
This program focuses on:
Practical AI use cases
No-code & low-code AI tools
Prompt engineering
Translating business problems into AI solutions
Ideaal voor:
Consultants
Product managers
Marketers
Analysts
Business professionals
In de cursus "Programmeren met Python" leer je de basisprincipes van Python en sluit je de cursus af met een eigen programmeeropdracht. In de cursus "Machine Learning met Python" leer je hoe je een machine learning model ontwikkelt met Python. We raden je aan om te beginnen met de cursus "Programmeren met Python" als je nog niet veel ervaring hebt met programmeren in Python.
If you want to build AI systems, models, or applications yourself, we recommend:
AI Engineering Bootcamp
This program focuses on:
Python and machine learning
Deep learning fundamentals
Building and deploying AI solutions
Working with modern AI frameworks and architectures
Ideaal voor:
Developers
Engineers
Technical professionals
Career switchers aiming for an AI engineering role
Our most popular bootcamps are:
Applied AI Bootcamp – for business-focused AI adoption
AI Professional / AI Engineering – for building AI solutions
Bootcamp Gegevensprofessional – for analytics, dashboards, and data-driven decision-making
Popularity varies slightly per cohort, but these programs consistently attract the most participants.
That’s completely normal. Many participants book a call before deciding.
Schedule a free, no-obligation study advice call:
Studieadvies
We’ll help you choose a learning path that:
Fits your goals
Matches your experience level
Works alongside your job and schedule
Learning & Career FAQs
Online courses are a strong starting point, especially when combined with hands-on projects. The most effective learning paths include real-world assignments, case studies, and opportunities to apply what you learn.
Projects such as chatbots, data analysis tools, recommendation systems, or automation workflows help you apply AI skills in practice and build a portfolio that demonstrates real-world experience.
Yes. Many professionals successfully learn AI alongside a full-time job by following part-time courses, blended learning programs, or structured self-study paths. Consistency and practical application matter more than studying full-time.
Most working professionals make steady progress by studying 5–10 hours per week. Even short daily sessions of 30–60 minutes can be very effective when learning is focused and goal-oriented.
Blended learning combines online self-study with live sessions led by instructors. This approach offers flexibility while still providing structure, feedback, and interaction—making it ideal for working professionals.
The best approach is a combination of flexible learning (online or blended), practical projects, and consistent weekly study time. Structured programs can help provide focus and accountability.
No. Many AI learning paths are designed for professionals without a technical background. You can start with AI concepts and tools and gradually build technical skills such as Python as you progress.
Certifications are not mandatory, but they help validate your knowledge and provide structure to your learning process. They are especially useful for career switchers or professionals without a formal technical education.
Yes. Many professionals use AI to automate tasks, improve decision-making, and optimize workflows in their current roles—often leading to new responsibilities or career growth.
No. AI is still evolving rapidly, and demand for AI-literate professionals continues to grow. Starting now can significantly future-proof your career.
Amsterdam Data Academy combines blended learning, small class sizes, official certification, and real-world internships with a strong focus on the Dutch job market.
Yes — provided the program is practice-oriented, includes real projects or internships, and offers structured guidance and career support.
Employers value candidates who can demonstrate real-world experience, strong communication skills, and practical problem-solving — regardless of whether skills were learned via university or bootcamp.
Key factors include accreditation, instructor quality, practical experience, class size, flexibility, and alignment with the local job market.
Yes. The programs are designed for professionals who want to transition into data roles efficiently while balancing work and personal commitments.
Yes. Understanding Dutch business culture, GDPR regulations, and local employer expectations significantly improves employability in the Netherlands.
