Bootcamp
Bootcamp Datascience
Studyload
Level
Formaat
Type
Wat is datawetenschap precies en waarom heeft het aan populariteit gewonnen? In deze beginnersvriendelijke cursus verken je de fascinerende wereld van data science zonder dat je coderingsvaardigheden nodig hebt.
Amsterdam Data Academy has been offering this bootcamp for 7 years and has trained more than 1.500 individuals. We understand that learning something new isn’t always easy. That’s why we developed our blended learning method, which focuses on a personal approach. Learn more about our method.
Geef je carrière een boost
- Improve your career position and earning potential in data and AI
- Official certificate from a CRKBO and NRTO accredited educator
- Blended learning: live sessions, personal coaching, and online platform included
Wat kun je verwachten?
Na deze bootcamp
-
De basisprincipes van datawetenschap, inclusief ethiek en toepassingen in de praktijk
-
Gegevens visualiseren en interpreteren met Power BI
-
Hoe modellen voor machinaal leren bouwen en evalueren in Python
-
Een solide basis om met vertrouwen je volgende stap in data science te kiezen
Bootcamp programma
Cursus 1: Grondbeginselen van datascience & AI
In de eerste module behandelen we de belangrijkste data science toepassingen en leren we je welke machine learning modellen in de praktijk veel gebruikt worden. Daarnaast behandelen we verschillende wiskundige en statistische concepten die relevant zijn voor het latere deel van de cursus. Zie cursus voor meer informatieCursus 2: Programmeren met Python
Aan de slag! In de eerste week van deze module leiden we je door de basisprincipes van Python. Daarna ga je twee weken aan de slag met programmeren in Python. Tot slot schrijf je je eigen code en sluit je dit deel af met je eigen programmeeropdracht in Python. Zie cursus voor meer informatieCursus 3: Machine leren met Python
Deze module brengt machine learning en programmeren met Python samen. Je leert hoe je daadwerkelijk een machine learning model bouwt in Python. We behandelen veelgebruikte bibliotheken en richten ons uitgebreid op Pandas. Tot slot bouw je je eigen model met Scikit Learn in Python. Zie cursus voor meer informatieCursus 4: Diep leren met Python
Deze module introduceert de kernconcepten van deep learning en hoe neurale netwerken worden gebouwd en getraind. Je leert over architecturen zoals CNN's, RNN's en transformers, en begrijpt hoe ze moderne AI-toepassingen aandrijven. We behandelen belangrijke bibliotheken zoals TensorFlow en PyTorch door middel van hands-on oefeningen. Tot slot bouw en train je je eigen deep learning-model op echte gegevens.
Cursus 5: AI-geletterdheid
Deze module verkent de fundamenten van kunstmatige intelligentie en de rol ervan in de hedendaagse samenleving. Je leert over de ethische, juridische en sociale implicaties van AI, inclusief belangrijke kaders zoals de EU AI Act. We behandelen praktijkvoorbeelden van verantwoord en onverantwoord AI-gebruik. Tot slot pas je deze inzichten toe om AI-strategieën in je eigen werkcontext te evalueren en te ontwerpen.
Cursus 6: Eindopdracht
Nu is het tijd om je kennis in de praktijk te brengen! In deze module ga je zelfstandig aan de slag met een praktijkcase. Deze opdracht omvat verschillende onderwerpen uit de vorige modules en wordt intensief begeleid door je persoonlijke mentor. Je sluit af met een eindpresentatie die je deelt met je collega-deelnemers.Optioneel: Stage- en loopbaanbegeleiding
Als optionele stap (extra kosten 995 euro) kun je stage lopen bij een bedrijf om je datascience vaardigheden verder te ontwikkelen. Ook zullen we je actief helpen bij het vinden van een baan na het programma. Dit is vooral interessant als je na het programma op zoek bent naar een baan in de datascience. Eerdere studenten die op zoek waren naar een baan zijn succesvol geweest in het vinden van een baan door 80 tot 90%. Meer informatie >>Ontdek onze unieke leeraanpak
Wat heeft Amsterdam Data Academy jou te bieden?
Amsterdam Data Academy biedt dit bootcamp al zeven jaar aan en heeft al meer dan 1.500 mensen getraind. We begrijpen dat iets nieuws leren niet altijd makkelijk is. Daarom hebben we onze blended learning methode ontwikkeld, gebaseerd op een persoonlijke aanpak.
Blended learning
We bieden blended learning met zeer interactieve live sessies.
Persoonlijke benadering
We hebben een beperkt aantal deelnemers per cursus, zodat we je alle persoonlijke aandacht kunnen geven die je nodig hebt.
OFFICIEEL DIPLOMA
Ontvang het officiële diploma van de nummer 1 datatrainer van Nederland.
Docenten van deze bootcamp
Yermo Rinsma
Yermo Rinsma is docent bij Amsterdam Data Academy, waar hij Descriptive Statistics doceert als onderdeel van het curriculum Data Science & AI. Hij is ook verbonden aan IT Academy Noord-Nederland (Hanzehogeschool), waar hij bijdraagt aan programma's die professionals helpen zich te bekwamen in data science en analytics.
Met een sterke focus op praktische toepassingen brengt Yermo helderheid in statistische concepten en ondersteunt hij leerlingen bij het opbouwen van een solide basis in datagestuurde besluitvorming.
Mark Graus
Mark is een datawetenschapper met meer dan 10 jaar ervaring in de academische wereld en het bedrijfsleven. Hij heeft gewerkt aan vele dataoplossingen in de financiële sector, gezondheidszorg en marketing. Daarnaast heeft hij lesgegeven en onderzoek gedaan aan verschillende universiteiten, wat heeft geresulteerd in tientallen wetenschappelijke publicaties, voornamelijk op het gebied van recommender-systemen en datagestuurde personalisatie.
Joanne Lijbers
Don't let budget stop you.
Van UWV support to 0% interest TechMeUp loans and flexible installment plans — we’ve made sure cost is never the reason you don’t start.
Score
Aanmelden
Studytload
192hours
Level
Beginner
Formaat
Blended learning
Bootcamp Datascience
Deze bootcamp omvat:
Interactieve live sessies
Toegang tot het leerplatform
Persoonlijke begeleiding van je docent
Toegang tot de gemeenschapsgroep
Officieel gecertificeerd diploma
Target audience
Prerequisites
Frank Mulders
Nationale golfbond
De docent nam ons mee op een speelse, educatieve en effectieve leerreis
Marjolijn van 't Oost
Reisbureau
We kunnen de training zeker aanbevelen aan anderen
Marcel van Brienen
Marketeer
We zijn meteen aan de slag gegaan met ML-modellen voor onze klanten
David Roose
Gegevensanalist
Duik in datawetenschap
Wilbert Groenewoud
Ingenieursbureau
Deze cursus is perfect toegankelijk, zelfs zonder voorkennis van data
Hanna de Gruijter
Gegevenswetenschapper
Vooral de opdrachten waren erg leuk om aan te werken
Remko de Jongste
Gegevenswetenschapper
Dankzij de cursus werd de promotie snel werkelijkheid voor mij
Pascal Bovy
Freelancer
Een geweldige inleidende cursus om de wereld van data science te verkennen
Navneeta Sahal
Gegevensanalist
