Bootcamp
Bootcamp Datascience
Duur
Niveaus
Formaat
Volgende groep start
May 14, 2026
Wat is datawetenschap precies en waarom heeft het aan populariteit gewonnen? In deze beginnersvriendelijke cursus verken je de fascinerende wereld van data science zonder dat je coderingsvaardigheden nodig hebt.
Amsterdam Data Academy biedt dit bootcamp al 7 jaar aan en heeft meer dan 1.500 mensen getraind. We begrijpen dat iets nieuws leren niet altijd makkelijk is. Daarom hebben we onze blended learning methode ontwikkeld, waarbij een persoonlijke aanpak centraal staat. Leer meer over onze methode.
Geef je carrière een boost
- Verbeterd carrièremogelijkheden en verdienpotentieel
- Optionele toegang tot bovenkant stages in gegevens
- Directe toegang tot een online blended learning omgeving
- Een concurrentievoordeel om door te stoten naar expertposities
Wat kun je verwachten?
Na deze bootcamp
- Je hebt de basis van datascience geleerd
- Je hebt kennis van het visualiseren van gegevens in Power BI
- Je hebt kennis van het bouwen van een Machine Learning model in Python
- Je hebt kennis over de ethiek van datascience
- Je weet alles over datascience en kunt beslissen wat het beste bij je past voor toekomstige ontwikkeling
- Je bent in staat om deze kennis in de praktijk te gebruiken in je werk.
Bootcamp programma
Cursus 1: Grondbeginselen van datascience & AI
In de eerste module behandelen we de belangrijkste data science toepassingen en leren we je welke machine learning modellen in de praktijk veel gebruikt worden. Daarnaast behandelen we verschillende wiskundige en statistische concepten die relevant zijn voor het latere deel van de cursus.
Zie cursus voor meer informatie
Cursus 2: Programmeren met Python
Aan de slag! In de eerste week van deze module leiden we je door de basisprincipes van Python. Daarna ga je twee weken aan de slag met programmeren in Python. Tot slot schrijf je je eigen code en sluit je dit deel af met je eigen programmeeropdracht in Python. Zie cursus voor meer informatie
Cursus 3: Machine leren met Python
Deze module brengt machine learning en programmeren met Python samen. Je leert hoe je daadwerkelijk een machine learning model bouwt in Python. We behandelen veelgebruikte bibliotheken en richten ons uitgebreid op Pandas. Tot slot bouw je je eigen model met Scikit Learn in Python. Zie cursus voor meer informatie
Cursus 4: Diep leren met Python
Deze module introduceert de kernconcepten van deep learning en hoe neurale netwerken worden gebouwd en getraind. Je leert over architecturen zoals CNN's, RNN's en transformers, en begrijpt hoe ze moderne AI-toepassingen aandrijven. We behandelen belangrijke bibliotheken zoals TensorFlow en PyTorch door middel van hands-on oefeningen. Tot slot bouw en train je je eigen deep learning-model op echte gegevens.
Cursus 5: AI-geletterdheid
Deze module verkent de fundamenten van kunstmatige intelligentie en de rol ervan in de hedendaagse samenleving. Je leert over de ethische, juridische en sociale implicaties van AI, inclusief belangrijke kaders zoals de EU AI Act. We behandelen praktijkvoorbeelden van verantwoord en onverantwoord AI-gebruik. Tot slot pas je deze inzichten toe om AI-strategieën in je eigen werkcontext te evalueren en te ontwerpen.
Cursus 6: Eindopdracht
Nu is het tijd om je kennis in de praktijk te brengen! In deze module ga je zelfstandig aan de slag met een praktijkcase. Deze opdracht omvat verschillende onderwerpen uit de vorige modules en wordt intensief begeleid door je persoonlijke mentor. Je sluit af met een eindpresentatie die je deelt met je collega-deelnemers.
Optioneel: Stage- en loopbaanbegeleiding
Als optionele stap (extra kosten 995 euro) kun je stage lopen bij een bedrijf om je datascience vaardigheden verder te ontwikkelen. Ook zullen we je actief helpen bij het vinden van een baan na het programma. Dit is vooral interessant als je na het programma op zoek bent naar een baan in de datascience. Eerdere studenten die op zoek waren naar een baan zijn succesvol geweest in het vinden van een baan door 80 tot 90%. Meer informatie >>
Ontdek onze unieke leeraanpak
Wat heeft Amsterdam Data Academy jou te bieden?
Amsterdam Data Academy biedt dit bootcamp al zeven jaar aan en heeft al meer dan 1.500 mensen getraind. We begrijpen dat iets nieuws leren niet altijd makkelijk is. Daarom hebben we onze blended learning methode ontwikkeld, gebaseerd op een persoonlijke aanpak.
Blended learning
We bieden blended learning met zeer interactieve live sessies.
Persoonlijke benadering
We hebben een beperkt aantal deelnemers per cursus, zodat we je alle persoonlijke aandacht kunnen geven die je nodig hebt.
OFFICIEEL DIPLOMA
Ontvang het officiële diploma van de nummer 1 datatrainer van Nederland.
Docenten van deze bootcamp
Yermo Rinsma
Yermo Rinsma is docent bij Amsterdam Data Academy, waar hij Descriptive Statistics doceert als onderdeel van het curriculum Data Science & AI. Hij is ook verbonden aan IT Academy Noord-Nederland (Hanzehogeschool), waar hij bijdraagt aan programma's die professionals helpen zich te bekwamen in data science en analytics.
Met een sterke focus op praktische toepassingen brengt Yermo helderheid in statistische concepten en ondersteunt hij leerlingen bij het opbouwen van een solide basis in datagestuurde besluitvorming.
Mark Graus
Mark is een datawetenschapper met meer dan 10 jaar ervaring in de academische wereld en het bedrijfsleven. Hij heeft gewerkt aan vele dataoplossingen in de financiële sector, gezondheidszorg en marketing. Daarnaast heeft hij lesgegeven en onderzoek gedaan aan verschillende universiteiten, wat heeft geresulteerd in tientallen wetenschappelijke publicaties, voornamelijk op het gebied van recommender-systemen en datagestuurde personalisatie.
Joanne Lijbers
Flexibele financieringsopties
We bieden verschillende manieren om je leerreis toegankelijker te maken:
UWV ondersteuning, gemeente vouchers, 0% rente TechMeUp leningen en flexibele afbetalingsregelingen.
Score
Aanmelden
Duur
18 weken
Niveaus
Beginner
Formaat
Blended learning
Volgende groep start
May 14, 2026
Bootcamp Datascience
In dit bootcamp word je voorbereid om de eerste stappen te zetten in je carrière als Data Scientist. Door middel van praktische oefeningen ontdek je de verschillende rollen binnen het data science vakgebied, behandel je essentiële onderwerpen zoals wiskunde en statistiek, datavisualisatie met dashboards en doe je hands-on ervaring op met het bouwen van machine learning modellen met behulp van Python.
Laat je niet intimideren door het jargon. Begin je reis, doe waardevolle vaardigheden op in dit veelgevraagde vakgebied en ontdek waarom datawetenschap echt iets is voor iedereen!
Deze bootcamp omvat:
Interactieve live sessies
Toegang tot het leerplatform
Persoonlijke begeleiding van je docent
Toegang tot de gemeenschapsgroep
Officieel gecertificeerd diploma
Wat leer je?
-
De basisprincipes van datawetenschap, inclusief ethiek en toepassingen in de praktijk
-
Gegevens visualiseren en interpreteren met Power BI
-
Hoe modellen voor machinaal leren bouwen en evalueren in Python
-
Een solide basis om met vertrouwen je volgende stap in data science te kiezen
Frank Mulders
Nationale golfbond
De docent nam ons mee op een speelse, educatieve en effectieve leerreis
Marjolijn van 't Oost
Reisbureau
We kunnen de training zeker aanbevelen aan anderen
Marcel van Brienen
Marketeer
We zijn meteen aan de slag gegaan met ML-modellen voor onze klanten
David Roose
Gegevensanalist
Duik in datawetenschap
Wilbert Groenewoud
Ingenieursbureau
Deze cursus is perfect toegankelijk, zelfs zonder voorkennis van data
Hanna de Gruijter
Gegevenswetenschapper
Vooral de opdrachten waren erg leuk om aan te werken
Remko de Jongste
Gegevenswetenschapper
Dankzij de cursus werd de promotie snel werkelijkheid voor mij
Pascal Bovy
Freelancer
Een geweldige inleidende cursus om de wereld van data science te verkennen
Navneeta Sahal
Gegevensanalist
