AI Essentials voor Legal Cursus

Een cursus van 24 uur voor advocaten en juristen over verantwoord gebruik van AI in dossierwerk. Je sluit af met een beoordeelde eindcasus uit je eigen praktijk.

Duur
3 weken (24 uur)
Tijd per week
8 uur
AI Essentials voor Legal Cursus
Vanaf
€995 /persoon

Voor wie is dit

Dit past bij jou als

  • Advocaten, paralegals, bedrijfsjuristen en ondersteunend personeel bij advocatenkantoren en juridische afdelingen.

Een andere opleiding past misschien beter als

[Nog te bepalen]

Voorkennis

  • Geen technische achtergrond nodig.

Wat je leert

  • Leg in grote lijnen uit hoe grote taalmodellen werken en benoem hun structurele fouttypen.
  • Beoordeel welke taken in een dossier zich lenen voor AI-ondersteuning, en onderbouw die keuze.
  • Vertaal een juridische informatiebehoefte naar een reproduceerbare instructie en controleer de uitkomst systematisch.
  • Toets je eigen AI-gebruik aan de geheimhoudingsplicht, de Gedragsregels voor advocaten en de AI Act.

Wat je leert, module voor module

  1. 1

    Hoe de technologie werkt

    Wat een groot taalmodel doet, en de fouttypen die voortkomen uit de manier waarop het gebouwd is.

  2. 2

    AI in een dossier

    Welke taken zich ervoor lenen, hoe je een reproduceerbare instructie schrijft, en hoe je de uitkomst toetst aan een vast protocol.

  3. 3

    Waar de grens ligt

    De geheimhoudingsplicht, de kernwaarden en Gedragsregels, de AI Act en de AVG.

  4. 4

    Eindcasus

    Je past de stof toe op je eigen praktijk en wordt beoordeeld aan de hand van een rubric, met schriftelijke feedback.

Zo ziet een week eruit

De cursus duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.

8 uur per week

5 uur

Zelfstandig

Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.

1 uur

Live met je docent

Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.

2 uur

Op je eigen werk

De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.

Docent voor deze cursus

Hanan ElNaghy

Hanan ElNaghy

AI Literacy, AI Ethics, Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Business Intelligence, Digital Heritage

Hanan ElNaghy is Blended Learning Lecturer bij Amsterdam Data Academy, waar ze AI Literacy, AI Ethics en Machine Learning doceert aan professionals die AI verantwoord en ethisch willen begrijpen en toepassen in hun werk. Daarnaast is ze Assistant Professor aan The American University in Cairo, waar ze lesgeeft aan de School of Sciences and Engineering en de Onsi Sawiris School of Business. Ze promoveerde in Computer Vision aan de Universiteit van Amsterdam, waar haar onderzoek naar 3D digitaal erfgoed deel uitmaakte van het EU Horizon 2020 GRAVITATE-project, en haar werk is gepubliceerd in toonaangevende internationale tijdschriften en conferenties. Met meer dan 18 jaar ervaring in de academische wereld, onderzoek en bedrijfsleven brengt Hanan academische diepgang en toepasbare praktijkinzichten in elke leeromgeving.

Kies je vorm

De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.

Met je team

Je eigen team, in elke omvang

Een voorstel op maat van je organisatie, vanaf vier deelnemers.

  • Vanaf vier deelnemers
  • Gebouwd om jullie eigen cases
  • Op locatie of op afstand
  • Subsidie vaak mogelijk
Offerte op maat Offerte aanvragen
Meest gekozen

In een groep

Een kleine groep medecursisten

De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.

  • Vaste startdatum, vast rooster
  • Kleine groep medecursisten
  • Gedeelde docent
€995 /persoon Nu inschrijven

Individueel

Alleen jij

Voor wie liever op eigen tempo werkt.

  • Start wanneer je wilt
  • Eigen tempo en planning
  • Docent alleen voor jou
  • Persoonlijke begeleiding
€1.250 /persoon Nu inschrijven

Elke cursus telt mee: op je certificaat staat dat hij deel uitmaakt van ons programma op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Wat NLQF-niveau 6 betekent →

Flexibel betalen

Betaalmogelijkheden

Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.

Optie 1

Via je werkgever

We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.

Optie 2

Met een bijdrage van de overheid

Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.

Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.

Optie 3

Zelf betalen

Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.

Alle financieringsopties →
Afgestudeerden met hun diploma bij Amsterdam Data Academy

Officieel geclassificeerd

NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau

Elke cursus en bootcamp hoort bij ons programma Applied AI & Data Science, door NCP NLQF geclassificeerd op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Dat staat op je certificaat, zodat werkgevers weten wat je opleiding waard is.

Wat NLQF-niveau 6 betekent →

Veelgestelde vragen

Hoeveel tijd kost dit per week echt?
Reken op zo'n 8 uur per week: een paar uur zelfstudie, een live sessie met je docent en tijd voor je eigen opdracht.
Heb ik voorkennis nodig?
Dat verschilt per cursus of bootcamp — kijk bij "Voor wie is dit" op deze pagina. Staat daar niets, dan is geen voorkennis nodig.
Wat betekent NLQF-niveau 6?
NLQF is het Nederlands kwalificatieraamwerk. NCP NLQF heeft ons programma Applied AI & Data Science geclassificeerd op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Elke cursus en bootcamp telt mee: op je certificaat staat dat hij deel uitmaakt van dat programma.