Data Science Bootcamp
Wat is data science precies, en waarom is het zo enorm populair geworden? In deze laagdrempelige bootcamp ontdek je de fascinerende wereld van data science.
- Duur
- 18 weken (144 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
- Cursussen
- 6 cursussen
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Iedereen die de eerste stappen wil zetten in data science — zonder te hoeven programmeren.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Je wilt vooral rapporteren en visualiseren. Bekijk in plaats daarvan Data & Analytics Bootcamp.
- Je wilt data-infrastructuur bouwen en onderhouden. Bekijk in plaats daarvan Data Engineering Bootcamp.
- Je vermijdt Python liever helemaal. Bekijk in plaats daarvan Data & Analytics Bootcamp.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Toegankelijk voor iedereen.
- Logisch denkvermogen.
- Statistiek op middelbareschoolniveau (gemiddelde, variantie, correlatie).
Wat je leert
- De basisprincipes van data science, inclusief ethiek en praktijktoepassingen.
- Hoe je data visualiseert en interpreteert met Power BI.
- Hoe je machine learning-modellen bouwt en evalueert in Python.
- Een stevige basis om vol vertrouwen je volgende stap in data science te zetten.
Het programma
Meerdere cursussen van een paar weken, die op elkaar voortbouwen.
-
1
Data Fundamentals Cursus
3 wekenLeg een sterke basis in data: het landschap, de tools en de statistiek achter elke datarol. Het startpunt voor de bootcamps Data & Analytics, Data Science en Data Engineering.
Lessen van Patrick Pisani
-
2
Programmeren met Python Cursus
3 wekenWil je Python inzetten, de toonaangevende programmeertaal voor data scientists, om krachtige berekeningen uit te voeren op grote datasets?
Lessen van Nicholas Kosmicki
-
3
Machine Learning met Python Cursus
3 wekenLeer hoe je machine learning-modellen bouwt in Python. Deze cursus behandelt veelgebruikte libraries, Pandas en Scikit-Learn om je eigen ML-modellen te bouwen.
Lessen van Akos Steger
-
4
Deep Learning met Python Cursus
3 wekenDuik in de fundamenten van neurale netwerken, met architecturen zoals CNN's, RNN's en transformers voor beeldherkenning, NLP en geavanceerde AI-toepassingen.
Lessen van Johanna Ott
-
5
AI-geletterdheid & Ethiek Cursus
3 wekenVerken de ethische, juridische en maatschappelijke implicaties van AI, inclusief de EU AI Act. Leer verantwoorde AI-strategieën te beoordelen en ontwerpen.
Lessen van Hanan ElNaghy
-
Eindopdracht: Data Science
3 wekenDe afsluitende module van de Datascience bootcamp — pas alles toe wat je hebt geleerd in een echt, praktisch data science-project.
Lessen van Akos Steger
Optioneel, na je bootcamp: stage & loopbaanbegeleiding →
Zo ziet een week eruit
Elke cursus in deze bootcamp duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docenten voor deze bootcamp
Patrick Pisani
Data Science, Applied AI & Analytics Education
Patrick is Data & AI Specialist met een MSc in Data Analytics en ruime ervaring in de finance-, tech- en overheidssector. Hij is gespecialiseerd in Python, SQL en predictive analytics, zoals forecastingmodellen voor e-commerce, en begeleidt groepen bij Amsterdam Data Academy door de kernprincipes van data engineering, toegepaste statistiek en machine learning.
Cursussen in deze bootcamp
Nicholas Kosmicki
Programmeren met Python
Nicholas werkt met startups in een vroege fase aan de ontwikkeling van hun producten voorafgaand aan financieringsrondes, en geeft les in Programmeren met Python.
Cursussen in deze bootcamp
Akos Steger
RAG, Taaltechnologie, Deep Learning
Akos is oorspronkelijk opgeleid als taalkundige voordat hij overstapte naar AI en taaltechnologie, en geeft nu les in machine learning, RAG, deep learning en taaltechnologie.
Cursussen in deze bootcamp
Johanna Ott
Deep Learning en Computer Vision
Johanna Ott is Senior Deep Learning Engineer en bouwt computervisiesystemen voor medische screening. Ze geeft les in uiteenlopende cursussen, van Prompt Engineering tot Deep Learning with Python.
Cursussen in deze bootcamp
Hanan ElNaghy
AI Literacy, AI Ethics, Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Business Intelligence, Digital Heritage
Hanan ElNaghy is Blended Learning Lecturer bij Amsterdam Data Academy, waar ze AI Literacy, AI Ethics en Machine Learning doceert aan professionals die AI verantwoord en ethisch willen begrijpen en toepassen in hun werk. Daarnaast is ze Assistant Professor aan The American University in Cairo, waar ze lesgeeft aan de School of Sciences and Engineering en de Onsi Sawiris School of Business. Ze promoveerde in Computer Vision aan de Universiteit van Amsterdam, waar haar onderzoek naar 3D digitaal erfgoed deel uitmaakte van het EU Horizon 2020 GRAVITATE-project, en haar werk is gepubliceerd in toonaangevende internationale tijdschriften en conferenties. Met meer dan 18 jaar ervaring in de academische wereld, onderzoek en bedrijfsleven brengt Hanan academische diepgang en toepasbare praktijkinzichten in elke leeromgeving.
Cursussen in deze bootcamp
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-11-12
-
2026-12-03
-
2027-01-14
-
2027-02-25
-
2027-04-08
-
2027-05-20
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.
Officieel geclassificeerd
NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau
Elke cursus en bootcamp hoort bij ons programma Applied AI & Data Science, door NCP NLQF geclassificeerd op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Dat staat op je certificaat, zodat werkgevers weten wat je opleiding waard is.
Wat NLQF-niveau 6 betekent →