en blik op data en AI: Interview met een expertdocent
Bij Amsterdam Data Academy spreken we regelmatig met onze docenten om te ontdekken wat hen drijft en inspireert. Vandaag zetten we een van onze docenten in de spotlight: een expertdocent in data en AI. Deze docent heeft al meer dan tien jaar ervaring in data, AI en machine learning (ML). Ze hebben een specialisatie in recommender systems. In dit interview deelt Mark zijn visie op het onderwijs, de toekomst van data en AI, en de vaardigheden die essentieel worden in de samenleving.
Wat motiveerde je om docent te worden bij Amsterdam Data Academy?
“Mijn motivatie is eigenlijk tweeledig. Allereerst vind ik het zelf ontzettend leuk om les te geven. Mensen iets bijbrengen waar ik kennis van heb en waar ik passie voor voel, geeft me energie. Bovendien is het een fijne aanvulling op mijn freelance werk, dat voor mijn gevoel iets minder direct bijdraagt aan de maatschappij.
Daarnaast denk ik dat educatie op het gebied van data in deze tijd echt essentieel is. Ik ben al meer dan tien jaar bezig met data, AI en ML. Ik heb de ontwikkeling van dichtbij meegemaakt. Wat ooit een academisch domein was, werd vervolgens door grote techbedrijven omarmd. Daarna werd het ook bereikbaar voor het mkb, en tegenwoordig gebruiken zelfs individuele gebruikers en consumenten deze technologie. Hierdoor is data en AI steeds toegankelijker geworden voor iedereen. Docent data en AI zijn, vind ik, een prachtige evolutie. Tegelijkertijd brengt deze toegankelijkheid een verantwoordelijkheid met zich mee. Het is belangrijk dat mensen een bepaalde basiskennis hebben om AI te begrijpen.
Met mijn werk als docent hoop ik AI begrijpelijker te maken. Ik wil mensen in staat stellen een geïnformeerde mening te vormen. Op die manier wil ik voorkomen dat mensen blind meegaan in het grotere AI-debat. De meningen zijn vaak scherp verdeeld tussen voor- en tegenstanders.”
De toekomst van de data- en AI-industrie
“Ik denk dat het steeds eenvoudiger wordt om data te gebruiken. Waar vroeger het hebben van data, infrastructuur en een hoog kennisniveau grote obstakels waren, zien we nu steeds toegankelijkere oplossingen. Bijvoorbeeld no-code machine learning en AutoML. Deze tools nemen een groot deel van het werk uit handen.
Bovendien zullen dit soort oplossingen in de toekomst alleen maar toenemen. Hierdoor wordt AI op steeds meer vlakken toepasbaar, van kleine bedrijven tot individuele gebruikers. Het gaat niet meer alleen om de technologie zelf. Het gaat om hoe je deze op een slimme en ethisch verantwoorde manier kunt inzetten. Dit inzicht probeer ik als docent data en AI ook mee te geven.”
Essentiële vaardigheden voor de toekomst
“Voor iedereen – ongeacht of ze professioneel met AI werken – wordt een basisbegrip van AI cruciaal. Bijvoorbeeld: hoe verschillen AI-beslissingen van menselijke beslissingen? Wat zijn de voor- en nadelen van AI? En wat zijn je rechten en plichten bij het gebruik van AI?
AI zal zich steeds meer in onze samenleving nestelen, maar de wet- en regelgeving loopt hier soms achteraan. Daarom wordt het onvermijdelijk voor individuen en bedrijven om basiskennis te hebben, zodat ze niet achter de feiten aanlopen.
Voor professionals zal de focus verschuiven. Het wordt minder belangrijk om de technologie zelf te bouwen en meer om deze goed te begrijpen. Dit is nodig om bewuste keuzes te maken over hoe je AI wel of niet inzet. Niet alleen vanuit wet- en regelgeving, maar vooral vanuit een ethisch perspectief.
De kern blijft een sterke basis in data en AI, maar vaardigheden rondom strategisch en ethisch verantwoord gebruik worden steeds belangrijker. Tijdens mijn lessen besteed ik hier veel aandacht aan.”
Tot slot
Bij Amsterdam Data Academy zijn we trots op docenten die niet alleen hun vak beheersen, maar ook een diepe passie hebben om anderen te inspireren en vooruit te helpen. Wil jij leren van experts zoals deze docent? Meld je aan voor een van onze programma’s en zet de volgende stap in jouw data- en AI-carrière.
