Bootcamp
Bootcamp voor gegevensexperts
Duur
Niveaus
Formaat
Volgende groep start
Apr 16, 2026
Wil je een allround expert worden in data science en engineering? Dan is dit het bootcamp voor jou om meerdere platforms onder de knie te krijgen. In dit programma krijg je expertise in het werken met Power BI, Azure en Python.
Amsterdam Data Academy biedt dit bootcamp al 7 jaar aan en heeft al meer dan 1.500 mensen getraind. We begrijpen dat iets nieuws leren niet altijd makkelijk is. Daarom hebben we onze blended learning methode ontwikkeld, waarbij een persoonlijke aanpak centraal staat. Leer meer over onze methode.
Geef je carrière een boost
- Verbeterd carrièremogelijkheden en verdienpotentieel
- Optionele toegang tot bovenkant stages in gegevens
- Directe toegang tot een online blended learning omgeving
- Een concurrentievoordeel om door te stoten naar expertposities
Wat kun je verwachten?
Na deze bootcamp
- Alles wat je moet weten over datascience en data engineering
- Je hebt kennis van het visualiseren van gegevens in Power BI
- Je hebt leren programmeren in Python
- Je hebt kennis van het bouwen van een Machine Learning model in Python
- Je hebt geleerd hoe je gegevens binnen Azure kunt structureren en onderhouden
- Je hebt kennis over de ethiek van gegevens
- Je hebt basiskennis van data engineering
- Je bent in staat om deze kennis in de praktijk te gebruiken in je werk
Bootcamp programma
" Cursus 1: Grondbeginselen van datascience & AI
In de eerste module behandelen we de belangrijkste data science toepassingen en leren we je welke machine learning modellen in de praktijk veel gebruikt worden. Daarnaast behandelen we verschillende wiskundige en statistische concepten die relevant zijn voor het latere deel van de cursus. Lees meer >>
» Course 2: Data engineering with Azure
In deze cursus leer je werken met Azure om je gegevens te structureren en op te slaan. Je weet hoe je invoergegevensbronnen verbindt met Azure. Maar je weet ook hoe je de gegevens in Azure kunt gebruiken door ze naar Power BI of een andere tool te pushen. Lees meer>>
" Cursus 3: Grondbeginselen van een gegevensstapel
Nu begint het echte werk. Je gaat aan de slag met een aantal veelgebruikte en belangrijke tools op het gebied van data-engineering. Met deze tools kun je veel tijd besparen bij het verwerken van gegevens. Je leert hoe je de tools moet gebruiken en begrijpt wanneer je ze moet gebruiken. Lees meer>>
" Cursus 4: SQL
In deze module maak je kennis met de basisprincipes van SQL voor het werken met gestructureerde gegevens. Je leert query's schrijven om gegevens in meerdere tabellen te selecteren, filteren en samen te voegen. We behandelen essentiële SQL-functies en richten ons op voorbeelden van gegevens uit de praktijk. Tot slot bouw je je eigen query's om datasets efficiënt te analyseren.
" Cursus 5: Programmeren met Python
In de eerste week van deze module nemen we de basisprincipes van Python met je door. Daarna ga je twee weken programmeren in Python. Tot slot schrijf je je eigen code en sluit je dit blok af met een programmeeropdracht in Python. Lees meer>>
» Course 6: Machine Learning met Python
Deze module brengt machine learning en programmeren met Python samen. Je leert hoe je daadwerkelijk een machine learning model bouwt in Python. We behandelen veelgebruikte bibliotheken en richten ons uitgebreid op Pandas. Tot slot bouw je je eigen model met Scikit Learn in Python. Lees meer>>
» Course 7: Deep Learning met Python
Deze Deep Learning-module duikt in de fundamenten van neurale netwerken en behandelt architecturen zoals CNN's, RNN's en transformatoren. Je doet praktijkervaring op met het bouwen van modellen voor beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en andere geavanceerde AI-toepassingen.
" Cursus 8: AI-geletterdheid
Deze module verkent de fundamenten van kunstmatige intelligentie en de rol ervan in de hedendaagse samenleving. Je leert over de ethische, juridische en sociale implicaties van AI, inclusief belangrijke kaders zoals de EU AI Act. We behandelen praktijkvoorbeelden van verantwoord en onverantwoord AI-gebruik. Tot slot pas je deze inzichten toe om AI-strategieën in je eigen werkcontext te evalueren en te ontwerpen.
" Cursus 9: Eindopdracht
Nu is het tijd om je kennis in de praktijk te brengen! In deze module ga je zelfstandig aan de slag met een praktijkcase. Deze opdracht omvat verschillende onderwerpen uit de vorige modules en wordt intensief begeleid door je persoonlijke mentor. Je sluit af met een eindpresentatie die je deelt met je collega-deelnemers.
" Optioneel: Stage- en loopbaanbegeleiding
Als optionele stap (extra kosten 995 euro) kun je stage lopen bij een bedrijf om je datascience vaardigheden verder te ontwikkelen. Ook zullen we je actief helpen bij het vinden van een baan na het programma. Dit is vooral interessant als je na het programma op zoek bent naar een baan in de datascience. Eerdere studenten die op zoek waren naar een baan zijn succesvol geweest in het vinden van een baan door 80 tot 90%. Meer informatie >>
Ontdek onze unieke leeraanpak
Wat heeft Amsterdam Data Academy jou te bieden?
Amsterdam Data Academy biedt dit bootcamp al zeven jaar aan en heeft al meer dan 1.500 mensen getraind. We begrijpen dat iets nieuws leren niet altijd makkelijk is. Daarom hebben we onze blended learning methode ontwikkeld, gebaseerd op een persoonlijke aanpak.
Blended learning
We bieden blended learning met zeer interactieve live sessies.
Persoonlijke benadering
We hebben een beperkt aantal deelnemers per cursus, zodat we je alle persoonlijke aandacht kunnen geven die je nodig hebt.
OFFICIEEL DIPLOMA
Ontvang het officiële diploma van de nummer 1 datatrainer van Nederland.
Docenten van deze bootcamp
Ali Hurriyetoglu
Joanne Lijbers
Bram Bregman
Flexibele financieringsopties
We bieden verschillende manieren om je leerreis toegankelijker te maken:
UWV ondersteuning, gemeente vouchers, 0% rente TechMeUp leningen en flexibele afbetalingsregelingen.
Score
Aanmelden
Duur
27 weken
Niveaus
Geavanceerd
Formaat
Blended learning
Volgende groep start
Apr 16, 2026
Bootcamp voor gegevensexperts
Deze bootcamp omvat:
Interactieve live sessies
Toegang tot het leerplatform
Persoonlijke begeleiding van je docent
Toegang tot de gemeenschapsgroep
Officieel gecertificeerd diploma
Wat leer je?
-
De grondbeginselen van datawetenschap, data-engineering en data-ethiek
-
Hoe te programmeren in Python en modellen voor machinaal leren te bouwen
-
Hoe je gegevens visualiseert met Power BI en effectief beheert binnen Azure
-
Hoe je je kennis kunt toepassen in een professionele omgeving
Frank Mulders
Nationale golfbond
De docent nam ons mee op een speelse, educatieve en effectieve leerreis
Marjolijn van 't Oost
Reisbureau
We kunnen de training zeker aanbevelen aan anderen
Marcel van Brienen
Marketeer
We zijn meteen aan de slag gegaan met ML-modellen voor onze klanten
David Roose
Gegevensanalist
Duik in datawetenschap
Wilbert Groenewoud
Ingenieursbureau
Deze cursus is perfect toegankelijk, zelfs zonder voorkennis van data
Hanna de Gruijter
Gegevenswetenschapper
Vooral de opdrachten waren erg leuk om aan te werken
Remko de Jongste
Gegevenswetenschapper
Dankzij de cursus werd de promotie snel werkelijkheid voor mij
Pascal Bovy
Freelancer
Een geweldige inleidende cursus om de wereld van data science te verkennen
Navneeta Sahal
Gegevensanalist
