AI Essentials voor de Zorg Cursus
Een cursus van 24 uur voor zorgprofessionals over verantwoord gebruik van AI in zorg en administratie. Je sluit af met een beoordeelde eindcasus.
- Duur
- 3 weken (24 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Zorgprofessionals, beleids- en kwaliteitsmedewerkers en ondersteunend personeel bij zorgorganisaties.
Een andere opleiding past misschien beter als
[Nog te bepalen]
Voorkennis
- Geen technische achtergrond nodig.
Wat je leert
- Leg in grote lijnen uit hoe grote taalmodellen werken en benoem hun structurele fouttypen.
- Beoordeel welke taken in je eigen werk zich lenen voor AI-ondersteuning, en onderbouw die keuze.
- Vertaal een informatiebehoefte naar een reproduceerbare instructie en controleer de uitkomst systematisch.
- Toets je eigen AI-gebruik aan het beroepsgeheim, de AVG en de AI Act, inclusief de regels voor hoog-risicosystemen.
Wat je leert, module voor module
-
1
Hoe de technologie werkt
Wat een groot taalmodel doet, en de fouttypen die voortkomen uit de manier waarop het gebouwd is.
-
2
AI in het werk rond de zorg
Welke taken zich ervoor lenen in rapportage, correspondentie en kenniswerk, en hoe je de uitkomst toetst aan een vast protocol.
-
3
Waar de grens ligt
Het beroepsgeheim, bijzondere persoonsgegevens onder de AVG, en de AI Act inclusief de regels voor hoog-risicosystemen.
-
4
Eindcasus
Je past de stof toe op je eigen praktijk en wordt beoordeeld aan de hand van een rubric, met schriftelijke feedback.
Zo ziet een week eruit
De cursus duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docent voor deze cursus
Hanan ElNaghy
AI Literacy, AI Ethics, Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Business Intelligence, Digital Heritage
Hanan ElNaghy is Blended Learning Lecturer bij Amsterdam Data Academy, waar ze AI Literacy, AI Ethics en Machine Learning doceert aan professionals die AI verantwoord en ethisch willen begrijpen en toepassen in hun werk. Daarnaast is ze Assistant Professor aan The American University in Cairo, waar ze lesgeeft aan de School of Sciences and Engineering en de Onsi Sawiris School of Business. Ze promoveerde in Computer Vision aan de Universiteit van Amsterdam, waar haar onderzoek naar 3D digitaal erfgoed deel uitmaakte van het EU Horizon 2020 GRAVITATE-project, en haar werk is gepubliceerd in toonaangevende internationale tijdschriften en conferenties. Met meer dan 18 jaar ervaring in de academische wereld, onderzoek en bedrijfsleven brengt Hanan academische diepgang en toepasbare praktijkinzichten in elke leeromgeving.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Een voorstel op maat van je organisatie, vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Elke cursus telt mee: op je certificaat staat dat hij deel uitmaakt van ons programma op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Wat NLQF-niveau 6 betekent →
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.
Officieel geclassificeerd
NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau
Elke cursus en bootcamp hoort bij ons programma Applied AI & Data Science, door NCP NLQF geclassificeerd op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Dat staat op je certificaat, zodat werkgevers weten wat je opleiding waard is.
Wat NLQF-niveau 6 betekent →