Data Fundamentals voor Marketeers Cursus
De basiscursus voor marketeers die slimmer willen werken met AI. Begrijp wat AI is, hoe grote taalmodellen werken, en hoe je generatieve AI en je marketingdata inzet in je dagelijkse werk.
- Duur
- 3 weken (24 uur)
- Tijd per week
- 8 uur
Voor wie is dit
Dit past bij jou als
- Marketeers, content-, growth- en campagnemanagers die AI willen inzetten in hun dagelijkse werk.
- Marketingprofessionals die samenwerken met data- en AI-teams en hun taal willen spreken.
Een andere opleiding past misschien beter als
- Je werkt niet in marketing en zoekt een algemene basis in AI. Bekijk in plaats daarvan AI Fundamentals Cursus.
- Je werkt al met large language models en prompts. Bekijk in plaats daarvan Prompt Engineering Cursus.
- Je zoekt een stevige basis in data en statistiek in plaats van AI. Bekijk in plaats daarvan Data Fundamentals Cursus.
Twijfel je nog? Plan een gratis studieadviesgesprek
Voorkennis
- Geen voorkennis van AI of data nodig.
- Basiskennis van marketingkanalen en campagnes.
Wat je leert
- Begrijp wat AI is, hoe de belangrijkste modeltypen werken en hoe ze in marketing worden ingezet.
- Begrijp waar je marketingdata vandaan komt en wat er nodig is om die bruikbaar te maken voor AI.
- Begrijp generatieve AI en LLM's, en schrijf effectieve prompts voor marketingtaken.
- Schrijf een praktisch, goed onderbouwd AI-projectvoorstel voor een marketinguitdaging.
Wat je leert, module voor module
-
1
Fundamenten van AI & Data in Marketing
Belangrijke AI- en dataterminologie, supervised versus unsupervised learning, de top 5 AI-modellen, hoe AI wordt toegepast in marketing (segmentatie, personalisatie, forecasting), en waar marketingdata vandaan komt (CRM, webanalytics, advertentieplatforms, e-mailtools).
-
2
Generatieve AI, LLM's & Prompting voor Marketeers
Hoe grote taalmodellen werken, hun mogelijkheden en beperkingen (hallucinatie, kennisafkap, bias), de basis van prompting, en praktische marketingtoepassingen voor contentcreatie, campagne-ideeën, het samenvatten van klantfeedback en het analyseren van resultaten.
-
3
Eindopdracht
Identificeer een AI-kans in je eigen marketingwerk; formuleer het probleem, bepaal welke data je nodig hebt, ontwerp een AI-ondersteunde oplossing, en presenteer een goed onderbouwd projectvoorstel inclusief AI-specifieke risico's.
Zo ziet een week eruit
De cursus duurt 3 weken, en elke week ziet er zo uit.
8 uur per week
5 uur
Zelfstandig
Lesstof en oefeningen op ons leerplatform, wanneer het jou uitkomt.
1 uur
Live met je docent
Een vast moment per week, online of op Science Park. Kleine groep, dus je komt aan bod.
2 uur
Op je eigen werk
De opdracht doe je op je eigen data en je eigen situatie. Geen oefenbestanden.
Docent voor deze cursus
Patrick Pisani
Data Analytics en Business Intelligence
Patrick is data-analist met ervaring in finance, tech en overheid, waaronder forecastingmodellen bij Just Eat Takeaway.com. Hij geeft les in data- en AI-fundamentencursussen.
Eerste live lessen
Dit zijn de data van de eerste live les met de docent per groep. Daar hoef je niet op te wachten: zodra je je inschrijft, krijg je toegang tot het lesmateriaal en kun je beginnen met zelfstudie.
-
Eerstvolgende
2026-11-12
Past geen van deze data? Laat het weten, dan denken we mee.
Kies je vorm
De inhoud, de docent en het certificaat zijn in alle drie de vormen hetzelfde. Wat verschilt is de aandacht en de planning, en daar volgt de prijs uit.
Met je team
Per persoon het voordeligst vanaf vier deelnemers.
- Vanaf vier deelnemers
- Gebouwd om jullie eigen cases
- Op locatie of op afstand
- Subsidie vaak mogelijk
In een groep
De gewone weg: je deelt de docent met een paar anderen en volgt een vast rooster.
- Vaste startdatum, vast rooster
- Kleine groep medecursisten
- Gedeelde docent
Individueel
Voor wie liever op eigen tempo werkt.
- Start wanneer je wilt
- Eigen tempo en planning
- Docent alleen voor jou
- Persoonlijke begeleiding
Elke cursus telt mee: op je certificaat staat dat hij deel uitmaakt van ons programma op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Wat NLQF-niveau 6 betekent →
Flexibel betalen
Betaalmogelijkheden
Via je werkgever, met een voucher of in termijnen: er is bijna altijd een manier die past. Twijfel je? We denken graag gratis en vrijblijvend met je mee.
Optie 1
Via je werkgever
We kunnen rechtstreeks aan je werkgever factureren, met 30 dagen betaaltermijn. Als het helpt, krijg je van ons een opleidingsplan om intern te bespreken.
Optie 2
Met een bijdrage van de overheid
Een UWV-scholingsvoucher of een gemeentevoucher kan (een deel van) de kosten dekken. We staan op de erkende lijsten, zijn CRKBO-geregistreerd en helpen graag met de aanvraag.
Met collega's? Je werkgever kan mogelijk SLIM-subsidie gebruiken; die aanvraag doen we graag samen.
Optie 3
Zelf betalen
Betaal het volledige bedrag in één keer, of spreid het: in 3 of 5 termijnen zonder extra kosten, of met een renteloze lening via TechMeUp. Je kiest bij je inschrijving.
Officieel geclassificeerd
NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau
Elke cursus en bootcamp hoort bij ons programma Applied AI & Data Science, door NCP NLQF geclassificeerd op NLQF-niveau 6, vergelijkbaar met bachelorniveau. Dat staat op je certificaat, zodat werkgevers weten wat je opleiding waard is.
Wat NLQF-niveau 6 betekent →